隨著企業(yè)處理的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)處理工具的智能化程度越來越高，處理速度越來越快，價格也越來越實惠。大數(shù)據(jù)分析不僅僅是一種趨勢，而是許多大型電子商務(wù)公司必不可少的一項工作內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，靈活運用各項數(shù)據(jù)分析手段提煉商業(yè)智能已經(jīng)成為電子商務(wù)企業(yè)的一項必修課。

　　所謂的大數(shù)據(jù)，是需要跨視角、跨媒介、跨行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，也可以理解為數(shù)據(jù)的收集方法。當數(shù)據(jù)的規(guī)模和豐富度達到一定程度，大家才開始提出大數(shù)據(jù)的概念。那么，電商大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀如何？

　　電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時代下的“包容性增長”

　　中國電子商務(wù)受益于良好的市場環(huán)境，政策的扶持，迎來了井噴時代，生態(tài)鏈亦初具雛形。2010年5月21日，第四屆APEC電子商務(wù)工商聯(lián)盟論壇就打造電子商務(wù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、電子商務(wù)政策環(huán)境與發(fā)展趨勢、e時代消費、三網(wǎng)合一、無線領(lǐng)域的商業(yè)機會、電子商務(wù)的競爭格局與投資轉(zhuǎn)型等主題展開討論。電子商務(wù)生態(tài)鏈作為一種新型交易工具，雖然具有平臺效應(yīng)，但其發(fā)揮積極外溢效應(yīng)將有一定前提條件、約束機制。這也要求政府在促進電子商務(wù)發(fā)展的同時，為電子商務(wù)生態(tài)鏈增長提供支持的同時；另外也需要考慮到數(shù)字鴻溝可能產(chǎn)生的負面影響。政府應(yīng)從包容性增長的角度對觀察電子商務(wù)生態(tài)鏈對區(qū)域經(jīng)濟增長、區(qū)域福利的效果。

　　“包容性增長”這一概念最早由亞洲開發(fā)銀行在2007年首次提出。它的原始意義在于“有效的包容性增長戰(zhàn)略需集中于能創(chuàng)造出生產(chǎn)性就業(yè)崗位的高增長、能確保機遇平等的社會包容性以及能減少風險，并能給最弱勢群體帶來緩沖的社會安全網(wǎng)。”最終目的是把經(jīng)濟發(fā)展成果最大限度地讓普通民眾來受益。包容性增長即為倡導機會平等的增長。包容性增長最基本的含義是公平合理地分享經(jīng)濟增長。它涉及平等與公平的問題，包括可衡量的標準和更多的無形因素。

　　政府應(yīng)該積極鼓勵電子商務(wù)運營商開發(fā)更多適合減少貧困的業(yè)務(wù)，促使這些業(yè)務(wù)更好融入到和諧社會建設(shè)中?？傊?、企業(yè)、公眾應(yīng)共同探討如何在大數(shù)據(jù)時代借助電子商務(wù)生態(tài)鏈惠及貧困人口，從而緩解數(shù)字鴻溝以及負面影響。

　　電商從大數(shù)據(jù)里謀發(fā)展必須具備要素

　　1、駕馭大數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)集往往非常龐大，很難用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理工具進行處理，截至2012年,數(shù)據(jù)集由幾十兆字節(jié)至數(shù)拍字節(jié)的數(shù)據(jù)組成。這些數(shù)據(jù)包括訪問網(wǎng)頁、登陸、在線交易等等。目前數(shù)據(jù)集的規(guī)模在不斷增大。企業(yè)應(yīng)使用相應(yīng)工具對數(shù)據(jù)進行壓縮和篩選，僅展現(xiàn)與特定內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)。目前一些企業(yè)已實施大數(shù)據(jù)策略，一些企業(yè)正在開發(fā)或者打算開發(fā)大數(shù)據(jù)。

　　2、捕捉和存儲

　　這是第一步，大數(shù)據(jù)改變了業(yè)務(wù)模式，比如通過捕捉、存儲和分析用戶在社交媒體上發(fā)表的售后體驗，可以提高質(zhì)量，改進服務(wù)。企業(yè)不僅應(yīng)捕捉和存儲大數(shù)據(jù)，還應(yīng)開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，因為只有開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，才能挖掘出大數(shù)據(jù)蘊藏的巨大價值，特別是應(yīng)使用專門工具分析和開發(fā)雜亂的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

　　3、篩選

　　了解消費者情緒，優(yōu)化供應(yīng)鏈，去除虛假數(shù)據(jù)，為此，企業(yè)應(yīng)對基礎(chǔ)設(shè)施和軟件進行投資，運用相應(yīng)算法處理大數(shù)據(jù)，并聘請數(shù)據(jù)科學家完成相應(yīng)工作。只有對數(shù)據(jù)進行壓縮處理，智能地展現(xiàn)與特定內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)，才能更好地利用大數(shù)據(jù)。

　　4、分析

　　電子商務(wù)企業(yè)的規(guī)模在不斷增大，企業(yè)需要對其核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，不能再憑感覺或直覺制定關(guān)鍵決策，最好對所有與客戶相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，以留住現(xiàn)有客戶，吸引他們購買更多的商品，同時羸得更多新客戶。

　　5、提供定制產(chǎn)品和個性化服務(wù)

　　分析和細分市場，根據(jù)個人或消費群體的喜好或者消費行為提供富有個性化的產(chǎn)品，比如，營銷部門可以收集一些有價值的信息，找出購物者的興趣所在，然后有針對性地組織一些營銷活動，從而增加了企業(yè)在競爭中的優(yōu)勢。

　　電商應(yīng)著眼情報數(shù)據(jù)挖掘

　　除了大數(shù)據(jù)工具的運用，情報數(shù)據(jù)也是電商公司真正應(yīng)該關(guān)注的。

       所謂的情報數(shù)據(jù)處理人員，從日常的工作場景來看，出去奔波收集情報的工作占了多數(shù)份額。他們會跟上下游供應(yīng)鏈，以及進行跨部門溝通。例如，一個采購人員應(yīng)該去生產(chǎn)線，去分析每家供應(yīng)商的生產(chǎn)水平如何，優(yōu)秀的工廠和二線工廠的生產(chǎn)周期區(qū)別，哪里的原材料采購價格最低。一般來講，這樣的一條情報能使用一到三年。

　　雖然數(shù)據(jù)性不強，但這些情報價值十分高。郝欣誠說得更為直截了當：“講數(shù)據(jù)挖掘不如講情報挖掘，情報挖掘才能夠為電商企業(yè)提供真正生產(chǎn)力級的支持，如果情報挖掘都沒做好，就想把它數(shù)字化和量化，有點操之過急。

　　結(jié)語

　　現(xiàn)在的電子商務(wù)企業(yè)，日均能達到十萬單的少之又少。在有海量數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，還要有一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng)，而且必須是按公司需求定制，才可能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)。然而，在表面繁華的背后，又有誰知道在銷售記錄屢創(chuàng)新高的同時，電子商務(wù)的利潤率是否也得到同步的增長呢?實際上，能夠真正實現(xiàn)銷量與利潤率雙增長的電商少之又少，而且在越來越少。因為，不少電商的銷售業(yè)績是通過價格戰(zhàn)和付出大量促銷成本來實現(xiàn)的。

來自：中國安防展覽網(wǎng)　

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